الگوریتمی که با شناسایی پیش زمینه های قبلی از افراد چاق، خطر ابتلا به دیابت و بیماری قلبی افراد را مشخص میکند

به گزارش دیاپرس، طبق مقاله ای که در مجله Nature Medicine منتشر شده است نشان داده شده که یک الگوریتم پیش بینی دقیق میتواند با استفاده از پیش زمینه های قبلی افراد چاق، خطر ابتلا به دیابت نوع 2 و بیماری قلبی را مشخص کند.

این تحقیق بر روی 170000 بزرگسال از بریتانیا، هلند و آلمان متمرکز شد که اطلاعات بالینی دقیقی در آنها جمع‌آوری شده بود. محققان با استفاده از یک روش هوش مصنوعی به نام “یادگیری ماشینی” چاقی را به 5 نمایه تشخیصی جداگانه تقسیم کردند که با خطر ایجاد عوارض چاقی ارتباط مستقیم دارد.

نتایج این مطالعه نشان داد اکثر مردم (80٪) نشانگرهای سلامتی داشتند که با وزن بدنشان مطابقت داشت. به طوری که حدود 8 درصد از زنان فشار خون بالاتری نسبت به وزن خود داشتند که با کلسترول «خوب» (HDL) بالاتر و نسبت کمر به باسن (WHR) پایین‌تر همراه بود.

این به این معنی است که چربی بیشتری در ناحیه باسن  تجمع پیدا میکند و در نواحی دیگر کمتر تجمع می یابد. همچنین حدود 5 درصد از زنان و 7 درصد از مردان دارای کلسترول «بد» بالا (LDL)، تری گلیسیرید بالا (چربی در خون)، WHR بالا (چربی بیشتر در اطراف کمر) و فشار خون بالاتر از حد انتظار برای وزن آنها بود./ساینس دیلی